Магазин брендового одягу
Магазин преміального одягу, що спеціалізується на продажу оригінальних брендів класу люкс (Armani, Hugo Boss, Tommy Hilfiger, Karl Lagerfeld тощо).
– Основна мета
Основна аудиторія — заможні покупці у великих містах України, які шукають сертифікований брендовий одяг, а не масмаркет.
Ціль: Оптимізувати рекламний бюджет, зменшити кількість нецільових запитів (“купити одяг дешево”, “розпродаж” тощо) і підвищити прибутковість кампаній.
– Старт і підготовка
До запуску кампанії не мали чіткої структури та аналітики.
Ми повністю перебудували акаунт Google Ads, налаштували аналітику, зібрали повну семантику та сегментували кампанії за категоріями та брендами.
Підключено:
Google Analytics 4
Google Tag Manager
Merchant Center
Enhanced eCommerce
UTM-мітки та наскрізна аналітика (через Looker Studio)
– Інструменти та типи кампаній
– Результати роботи з нами
Після запуску рекламних кампаній і коригувань ми отримали такі резульати:
Наші дії
1. Структура аккаунту
Проведено глибоку семантичну розробку: понад 5 000 ключових слів.
Використано SKAG (Single Keyword Ad Group) — кожна група містила лише 1 ключ для максимальної релевантності оголошень.
Створено окремі кампанії для кожного бренду (Armani, Hugo Boss, Versace, Lacoste тощо).
Розподіл торгових кампаній по категоріях: чоловічий, жіночий, аксесуари.
2. Типи кампаній
Search — точні запити з високим комерційним наміром (“купити сорочку Armani”, “жіночі кросівки Michael Kors”).
Shopping (Торгові кампанії) — розбиті по категоріях і брендах для контролю рентабельності.
Display (КМС) — ремаркетинг + дотик до преміальної аудиторії на сайтах lifestyle-тематики.
Discovery — просування нових колекцій серед користувачів, які цікавляться брендовим одягом.
YouTube — відеореклама для побудови бренду та повторного охоплення (динамічний ремаркетинг).
DSA (динамічний пошук) — автоматичне покриття нових товарних позицій.
3. Оптимізація та сегментація трафіку
Проведена масштабна робота з мінус-словами — усунуто понад 3 000 нецільових запитів, пов’язаних з дешевим сегментом (“секонд-хенд”, “копія”, “репліка”, “розпродаж”).
Оптимізовано оголошення за поведінкою аудиторій (розділено нові користувачі / ремаркетинг / повторні покупки).
Впроваджено автоматичні стратегії призначення ставок (Target ROAS) для категорій із достатньою кількістю даних.
Підключено динамічний ремаркетинг для повернення користувачів, які переглядали товари.
4. Регіональні й поведінкові налаштування
Фокус на великі міста України — Київ, Львів, Одеса, Дніпро, Харків.
Таргетинг за часом активності — покази в години найбільшої купівельної активності (09:00–23:00).
Оптимізація по пристроях — підвищення ставок для мобільних користувачів (60% конверсій).
